Offerte di lavoro per Data Scientist

Data Scientist: chi è e cosa fa

Chi lavora come Data Scientist si occupa di sviluppare strategie per l'analisi dei dati e delle informazioni provenienti dalle fonti più diversificate. Non a caso, si suol dire che “i dati sono il nuovo petrolio”, sottolineando così il loro valore sempre crescente. Il Data Scientist è in grado di analizzare, organizzare e interpretare grandi quantità di dati, elaborando modelli di business competitivi che affrontano le sfide legate ai sempre più complessi e interconnessi ecosistemi aziendali.

Le mansioni principali

Una/un Data Scientist non solo analizza e organizza i dati, ma ne estrae i paradigmi più efficienti e li rende comprensibili anche a chi ha poco a che fare con il settore IT. Deve tener presente diversi fattori chiave, quali la cyber security e le funzioni di processo, spesso attraverso infrastrutture cloud. Di fatto, offre soluzioni su misura per le esigenze specifiche di un'azienda o un'istituzione.

Dove lavorare come Data Scientist

Siamo in un'era in cui i dati sono diventati un elemento imprescindibile in ogni contesto professionale, economico e sociale. La professione del Data Scientist è pertanto richiesta in tutti i settori, ma in particolare nell’insurance, telco e banking. In Italia, le province in cui si ricerca maggiormente questa figura professionale sono Milano e Roma, seguite da Bologna e Torino.

Stipendio medio Data Scientist

Una/un professionista dei dati ha un valore sempre crescente anche in termini economici. Infatti, la RAL media nazionale per un profilo middle è in aumento e attualmente si aggira attorno ai 34.900€. Si sta inoltre raggiungendo una certa omogeneità sul territorio italiano rispetto al livello di retribuzione per i ruoli di Data Scientist.

Studi e formazione

Chi lavora come Data Scientist non smette mai di aggiornarsi e specializzarsi. Le competenze più richieste riguardano lo sviluppo di modelli di ML, la conoscenza di ambienti cloud (AWS, Azure), Python, Matlab, R, ma anche il data management e l'analisi dei dati.

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