23/09/2026
Experis

Operations Data Analyst

€ 30000 - € 40000 Annuale
location iconTorino, Piemonte , TO
domain iconManifattura
type iconAssunzione Diretta
15/09/2026
Experis

Finance Process & Data Analyst Junior

€ 39000 - € 39000 Annuale
location icon Emilia-Romagna , BO
domain iconAutomotive
type iconSomministrazione
08/09/2026
Experis

Data Analyst & BI Specialist

€ 30000 - € 35000 Annuale
location icon Lombardia
domain iconI.C.T.
08/09/2026
Experis

Junior Data Analyst (Power BI)

€ 30000 - € 33000 Annuale
location iconTorino, Piemonte , TO
domain iconI.C.T.
07/07/2026
Experis

Junior Data Analyst

€ 28000 - € 34000 Annuale
location icon Lazio
domain iconI.C.T.
22/09/2026
Experis

SOC Analyst

€ 28000 - € 34000 Annuale
location iconRoma, Lazio , RM
domain iconI.C.T.
07/05/2026
Manpower
domain iconAutomotive
type iconSomministrazione
21/09/2026
Experis
location iconBergamo, Lombardia , BG
domain iconI.C.T.
21/09/2026
Experis

Data Engineer/BI & ETL Developer

€ 40000 - € 45000 Annuale
location icon Lombardia
domain iconI.C.T.

Data Analyst: chi è e cosa fa

Una/un Data Analyst raccoglie, processa e analizza grandi quantità di dati per aiutare le aziende a prendere decisioni informate. Il suo compito è quello di tradurre numeri e tendenze in strategie comprensibili, identificando modelli, relazioni e rapporti nei dati.

Le mansioni principali

Una/un Data Analyst svolge una serie di attività che si concentrano sull'analisi e l'interpretazione dei dati. Questo include la raccolta di dati, la creazione di report, la progettazione e la manutenzione di database e sistemi di dati, lo sviluppo di algoritmi per l'analisi dei dati e la comunicazione dei risultati ai team aziendali.

Dove lavorare come Data Analyst

La figura di Data Analyst è richiesta in una vasta gamma di settori, tra cui la tecnologia, la finanza, la sanità, le assicurazioni, il retail e altre. Qualsiasi azienda, grande o piccola, che voglia sfruttare i dati per migliorare le proprie decisioni e le proprie performance ha bisogno di una/un analista di dati.

Studi e formazione

Per diventare Data Analyst è necessario avere una formazione solida in matematica, statistica, informatica o campi correlati. Spesso, le aziende richiedono una laurea in una di queste discipline. Inoltre, la familiarità con i linguaggi di programmazione come Python o R, e con gli strumenti di gestione dei dati come SQL, è fondamentale.

Esplora le opportunità di carriera in questo campo e sfoglia le posizioni aperte per questa professione.