21/09/2026
Experis
location iconBrissogne, Valle d'Aosta/Vallée d'Aoste , AO
domain iconI.C.T.
type iconSomministrazione
11/09/2026
Experis

Production Planning Analyst

€ 30000 - € 35000 Annuale
location iconVarano de' Melegari, Emilia-Romagna , PR
domain iconAutomotive
type iconSomministrazione
08/09/2026
Experis

Data Warehouse Specialist

€ 43000 - € 50000 Annuale
location iconRoma, Lazio , RM
domain iconBanking e Insurance
type iconAssunzione Diretta
03/09/2026
Experis

IT Service Desk Analyst

€ 30000 - € 35000 Annuale
location iconReggio nell'Emilia, Emilia-Romagna , RE
domain iconI.C.T.
type iconSomministrazione
06/08/2026
Experis

Ground Support Systems Data Scientist

€ 33000 - € 43000 Annuale
location iconTorino, Piemonte , TO
domain iconAerospace e Defence
type iconAssunzione Diretta
03/08/2026
Experis
location iconTorino, Piemonte , TO
domain iconAutomotive
17/07/2026
Experis

Facilities Analyst

€ 30000 - € 30000 Annuale
location icon Emilia-Romagna , PR
domain iconAutomotive
type iconSomministrazione
17/07/2026
Experis

Procurement Analyst

€ 30000 - € 30000 Annuale
location icon Emilia-Romagna , PA
domain iconAutomotive
type iconSomministrazione
09/07/2026
Experis

Data Engineer

€ 28000 - € 34000 Annuale
location icon Abruzzo
domain iconConsumer Products
type iconAssunzione Diretta

Data Analyst: chi è e cosa fa

Una/un Data Analyst raccoglie, processa e analizza grandi quantità di dati per aiutare le aziende a prendere decisioni informate. Il suo compito è quello di tradurre numeri e tendenze in strategie comprensibili, identificando modelli, relazioni e rapporti nei dati.

Le mansioni principali

Una/un Data Analyst svolge una serie di attività che si concentrano sull'analisi e l'interpretazione dei dati. Questo include la raccolta di dati, la creazione di report, la progettazione e la manutenzione di database e sistemi di dati, lo sviluppo di algoritmi per l'analisi dei dati e la comunicazione dei risultati ai team aziendali.

Dove lavorare come Data Analyst

La figura di Data Analyst è richiesta in una vasta gamma di settori, tra cui la tecnologia, la finanza, la sanità, le assicurazioni, il retail e altre. Qualsiasi azienda, grande o piccola, che voglia sfruttare i dati per migliorare le proprie decisioni e le proprie performance ha bisogno di una/un analista di dati.

Studi e formazione

Per diventare Data Analyst è necessario avere una formazione solida in matematica, statistica, informatica o campi correlati. Spesso, le aziende richiedono una laurea in una di queste discipline. Inoltre, la familiarità con i linguaggi di programmazione come Python o R, e con gli strumenti di gestione dei dati come SQL, è fondamentale.

Esplora le opportunità di carriera in questo campo e sfoglia le posizioni aperte per questa professione.