Python Data Engineer

  •  reference-number: 1050780
  •  posted: 06 ottobre 2026
  •  roma-no-of-positions: 1
  •  salary-rate: € 32000 - € 36000 Annuale
  • industry: I.C.T.
  •  job-type: Tempo pieno
  •  contract-type: Tempo indeterminato
  •  apply-by: 06 novembre 2026
  • green-Jobgreen-Job: No

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Per ampliamento dei team Experis, ricerchiamo un/una Python Data Engineer che supporti un’iniziativa strategica di modernizzazione applicativa e migrazione di processi esistenti sviluppati in ambiente SAS.

La risorsa sarà coinvolta nell’analisi, comprensione e riscrittura in Python delle procedure attualmente implementate in SAS Enterprise Guide, garantendo la piena coerenza funzionale dei risultati e contribuendo all’evoluzione delle soluzioni verso architetture moderne e scalabili.

Responsabilità
  • Analizzare circa 250 procedure sviluppate in SAS Enterprise Guide.
  • Comprendere e documentare la logica funzionale delle elaborazioni esistenti.
  • Tradurre e reingegnerizzare il codice SAS in Python, identificando opportunità di ottimizzazione e miglioramento delle performance.
  • Progettare e implementare soluzioni più efficienti e facilmente manutenibili.
  • Trasformare, ove applicabile, procedure eseguite manualmente in processi automatizzati e serverless su AWS.
  • Eseguire attività di testing, validazione e confronto dei risultati tra ambiente SAS e Python.
  • Supportare le attività di collaudo, rilascio e messa in produzione.
  • Condividere competenze, best practice e documentazione tecnica con il team interno, garantendo continuità nella gestione delle soluzioni sviluppate.
Requisiti
  • Esperienza pregressa di 1 o 2 anni nel ruolo.
  • Ottima conoscenza di Python.
  • Buona conoscenza di SAS Enterprise Guide.
  • Esperienza con Base SAS, SAS Macro Language e PROC SQL.
  • Solida conoscenza di SQL.
  • Esperienza con database relazionali, preferibilmente Microsoft SQL Server e PostgreSQL.
  • Familiarità con strumenti di versionamento del codice, preferibilmente Git.
  • Capacità di analizzare processi esistenti e tradurli in soluzioni moderne ed efficienti.


Requisiti Preferenziali
  • Esperienza in progetti di migrazione da SAS a Python.
  • Conoscenza di AWS e architetture serverless.
  • Esperienza nell'automazione di processi data-oriented.
  • Familiarità con pratiche di Data Engineering e modernizzazione applicativa.


Cosa offriamo

Modalità: Ibrida

Sede: Milano

Offerta: CCNL Commercio, tempo indeterminato, 3 livello e RAL (range indicativo € 32.000- 36.000), ticket restaurant da € 6,00 (o diaria se trasferta) 

Benefit: accesso a corsi di formazione soft skills e tecnica; convenzioni welfare. 
 
Sviluppo e Career Coaching: in Experis ogni persona disegna il piano di sviluppo professionale con il proprio Manager, a partire dall’identificazione di un learning path e obiettivi annuali assegnati e verificati attraverso un sistema di review annuale 

Lavorerai in un gruppo multinazionale che per il sedicesimo anno è nella classifica delle "World’s Most Ethical Companies"
Manpower ha scelto di certificare il proprio impegno per la Responsabilità Sociale con la Certificazione Etica SA8000®, per garantirne una valutazione e parametri oggettivi di misurazione. Il nostro non è solo uno slogan, crediamo nel talento! Il tuo sarà valorizzato attraverso percorsi di formazione e sviluppo personale e professionale. 
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