Le 8 professioni IT maggiormente colpite dall’Intelligenza Artificiale

Stiamo vivendo in un momento storico in cui l'intelligenza artificiale è sempre più coinvolta nell’evoluzione del panorama professionale internazionale, con effetti tangibili soprattutto nel settore dell'Information Technology.  

Mentre alcune professioni rischiano di essere messe da parte - per non dire “letteralmente travolte” - dall’utilizzo massiccio di intelligenze artificiali come Chat GPT, altri lavori si stanno plasmando e stanno assumendo connotazioni sempre più strategiche.  

Nell’articolo vedremo entrambi i lati della medaglia, con l’obiettivo ultimo di gettare le basi per comprendere in maniera approfondita le sfide e le opportunità che l'AI ci sta offrendo, con un riferimento particolare al nostro settore, quello dell’Information Technology.  

Le professioni più impattate dall’AI, secondo lo Studio Predittivo: il Futuro delle Competenze nell’Era dell’AI 

Secondo lo Studio Predittivo: il Futuro delle Competenze nell’Era dell’AI di EY, ManpowerGroup e Sanoma, entro il 2030 cambierà il mercato del lavoro per 8 professioni su 10 per effetto dell'Intelligenza Artificiale.

Non si assiste ad un effetto di sostituzione del lavoro umano con l'IA, ma l'IA avrà un impatto negativo sulla domanda, in particolare, di profili professionali a livello di qualifica medio/bassa.

I profili con domanda di lavoro maggiormente in crescita come effetto dell’AI e dell’innovazione tecnologica sono:  

• Ingegneri industriali e gestionali  
• Registi  
• Specialisti nella commercializzazione di beni e servizi (escluso il settore ICT)  
• Fisici  
• Compositori  
• Specialisti dell’organizzazione del lavoro  
• Specialisti dei sistemi economici  
• Analisti di mercato  
• Psicologi dello sviluppo e dell’educazione 
• Architetti  

Ciò che si nota è che la domanda in crescita accomuna profili fortemente eterogenei, ingegneri e fisici, analisti di mercato e psicologi del lavoro e dell’educazione, a dimostrazione dell’elevato grado di pervasività e diffusione che tecnologie come l’IA avranno tra settori e tipologie di profilo.

Si evidenzia anche la domanda crescente di profili ad alto contenuto creativo, come compositori, scenografi, architetti e paesaggisti. Questo suggerisce che l’IA avrà importanti applicazioni a supporto della generazione di contenuti creativi – testi, immagini, musica, video – non in sostituzione, ma in sinergia con i professionisti creativi, che dovranno supervisionare, curare e personalizzare i contenuti generati dall’IA. 

Come gli LLM stanno rivoluzionando il mondo del lavoro  

Sulla stessa lunghezza d’onda viaggia anche uno studio condotto dalla Cornell University: circa l'80% della forza lavoro negli Stati Uniti potrebbe vedere almeno il 10% delle attività lavorative influenzate dall'introduzione dei modelli linguistici (LLM), mentre circa il 19% dei lavoratori potrebbe riscontrare un impatto su almeno il 50% dei loro compiti.  

L'importanza dei modelli linguistici di grandi dimensioni risiede nella loro incredibile flessibilità: capacità come rispondere a domande, riassumere documenti, tradurre lingue e completare frasi sono eseguite con maestria. Nonostante non siano impeccabili, gli LLM stanno rivoluzionando la creazione di contenuti e l'interazione con motori di ricerca e assistenti virtuali.  

Alcuni esempi di LLM includono:  

• ChatGPT e GPT-4 di Open AI 
• Bard di Google 
• Claude 2 
• Jurassic-1 di AI21 Labs 
• Command di Cohere  

Quali sono oggi le professioni IT legate all’AI più richieste dal mercato?  

Ecco le 8 professioni legate all’AI che saranno sempre più richieste nei prossimi anni e che offrono le maggiori opportunità di carriera, anche come consulenti Experis: 

1. AI and Machine Learning Data Scientist: professionista specializzato nell'applicazione di tecniche avanzate di intelligenza artificiale per analizzare e interpretare i dati. 
2. AI Engineer: gli ingegneri dell’intelligenza artificiale sono professionisti che utilizzano tecniche di AI e apprendimento automatico per sviluppare applicazioni e sistemi che aiutano le organizzazioni a diventare più efficienti. 
3. Business Intelligence Analyst: analista che utilizza dati aziendali per identificare tendenze, modelli e opportunità, così da fornire informazioni preziose per le decisioni strategiche aziendali.  
4. Information Security Analyst: professionista responsabile della protezione dei dati e della sicurezza delle informazioni, in grado di identificare e mitigare le minacce alla sicurezza informatica.  
5. FinTech Engineer: ingegnere specializzato nello sviluppo e nell'implementazione di soluzioni tecnologiche per il settore finanziario; integra innovazioni tecnologiche per ottimizzare processi finanziari.  
6. Data Analyst and Scientist: esperto nell'analisi dei dati e nella formulazione di insight significativi; supporta decisioni informate e strategie aziendali basate su dati.  
7. Robotics Engineer: ingegnere dedicato allo sviluppo e alla progettazione di sistemi robotici avanzati che contribuiscono all'automazione di processi complessi. 
8. Big Data Specialist: professionista specializzato nella gestione, analisi e interpretazione di grandi volumi di dati, e nell'implementazione di soluzioni per l'estrazione di valore da dataset complessi. 
9. Digital Transformation Specialist: specialista impegnato nella guida e nell'implementazione di processi di trasformazione digitale aziendale; migliora l'efficienza operativa attraverso l'adozione di tecnologie avanzate.  

 

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