Master AI Strategy and Implementation: come trasformare l’AI in valore per il business con Experis Academy

Experis Academy lancia il nuovo Master in AI Strategy and Implementation dedicato alle aziende.

Master AI

L’intelligenza artificiale è oggi una priorità strategica per la maggior parte delle aziende. Tuttavia, tra sperimentazione e reale implementazione esiste ancora un gap significativo.

Molte organizzazioni, infatti:

  • Adottano strumenti AI in modo frammentato;
  • non riescono a scalare i progetti oltre la fase pilota
  • faticano a generare un ROI misurabile.

Secondo i dati più recenti:

  • Solo 1 lavoratore su 5 utilizza l’AI nel proprio lavoro;
  • il 30% dei leader individua nel gap di competenze la principale barriera;
  • il 95% dei progetti AI pilota non produce valore concreto.

Per rispondere a queste sfide nasce il Master AI Strategy and Implementation di Experis Academy, un percorso executive progettato per accompagnare le aziende lungo tutto il ciclo di adozione dell’AI: dalla strategia all’implementazione, fino alla scalabilità.

Perché serve un approccio strutturato all’AI

L’errore più comune nelle aziende è trattare l’intelligenza artificiale come una sperimentazione tecnologica anziché una leva di trasformazione.

Un approccio efficace, invece, richiede:

  • Visione strategica;
  • governance chiara;
  • integrazione nei processi;
  • competenze interne all’altezza degli obiettivi.

Il Master nasce proprio con questo scopo: aiutare le organizzazioni a passare da iniziative isolate a un modello strutturato, scalabile e orientato ai risultati di business.

A chi si rivolge il Master in AI Strategy and Implementation

Il percorso è pensato per aziende e manager con un ruolo attivo nella trasformazione digitale, in particolare per chi:

  • Ha già identificato l’AI come priorità strategica;
  • sta affrontando l’adozione in modo frammentato;
  • vuole ridurre il rischio di investimenti inefficaci;
  • desidera sviluppare competenze interne e rendere autonome le proprie persone.

È ideale per figure che operano all’intersezione tra business e tecnologia e che vogliono acquisire un metodo concreto per guidare l’innovazione dei processi.

Il programma completo: dall’AI strategy allo scaling

Uno degli elementi distintivi del Master è la copertura completa del ciclo di vita dell’intelligenza artificiale in azienda. Il percorso si articola in 11 moduli, integrati da workshop, esperienze immersive e project work.

Fase 1: comprendere e identificare le opportunità

Modulo I – Fondamenti di AI & Digital Transformation 
Una visione completa dell’evoluzione dell’AI e del suo impatto su modelli di business e processi decisionali. 

Modulo II – Impatto Organizzativo di Dati & AI 
Analisi delle trasformazioni organizzative, culturali e data-driven necessarie per l’adozione dell’AI.

Modulo III – Identificare Opportunità di Applicazione dell’AI 
Metodo per individuare casi d’uso concreti e ad alto valore collegati ai bisogni aziendali. 

Fase 2: disegnare e progettare le soluzioni

Modulo IV – Delineare AI Use Case Blueprints 
Strutturazione dei casi d’uso con definizione di obiettivi, dati, stakeholder e valore atteso. 

Modulo V – Progettare Soluzioni AI 
Approfondimento su architettura, tecnologie e requisiti per realizzare soluzioni AI integrate nei processi aziendali.

Fase 3: gestire e implementare

Modulo VI – AI Project Management 
Strumenti e metodologie per gestire progetti AI, coordinando dimensione tecnologica e organizzativa.

Modulo VII – Selezione delle Soluzioni AI e Gestione dei Fornitori Tecnologici 
Criteri per valutare tecnologie, scegliere partner e gestire fornitori in modo strategico.

Modulo VIII – Implementazione 
Focus sulle fasi operative di sviluppo e integrazione delle soluzioni AI nei sistemi aziendali.

Fase 4: governare e scalare

Modulo IX – Governance 
Definizione di modelli di governo, gestione dei rischi e allineamento strategico dei progetti AI.

Modulo X – Scaling 
Strategie per portare i progetti AI da pilot a implementazioni scalabili e diffuse nell’organizzazione.

Fase 5 – Valutare l’impatto

Modulo XI – Impatti economici, sociali e ambientali dell’AI 
Analisi delle implicazioni dell’intelligenza artificiale in chiave sociale, economica e ambientale per stimolare una visione responsabile di lungo periodo.

Un apprendimento esperienziale: immersioni e workshop

Il percorso è arricchito da momenti che consentono di tradurre da subito la teoria in applicazioni concrete:

  • Immersione al Kilometro Rosso: confronto con uno dei principali ecosistemi europei di innovazione industriale.
  • Immersione presso MADE – Competence Center Industria 4.0: analisi di casi reali e tecnologie applicate ai processi aziendali.
  • Workshop su etica e AI Act: focus su governance, bias e responsabilità.

Project work: dall’apprendimento all’impatto aziendale

Il cuore del Master è il project work su un caso reale aziendale, sviluppato lungo tutto il percorso didattico.

Chi partecipa potrà mettere a fuoco una sfida all’interno della propria realtà legata all’introduzione dell’AI, progettando le soluzioni utili e la roadmap di implementazione necessaria.

Un Master pensato per il business

Il Master AI Strategy and Implementation non è un semplice percorso teorico, ma un vero e proprio piano operativo per le aziende.

I principali benefici includono:

  • Sviluppo di competenze interne strategiche;
  • riduzione della dipendenza da fornitori esterni;
  • maggiore controllo sui progetti AI;
  • capacità di generare valore concreto e misurabile.

Certificazione innovativa delle competenze

Per garantire autenticità, sicurezza e tracciabilità delle competenze acquisite, chi partecipa al Master riceverà un attestato di partecipazione NFT, un non-fungible token che, tramite blockchain, consente di attestare l’autenticità delle qualifiche ottenute 

Dall’AI sperimentale all’AI strategica

Oggi la vera sfida per le aziende non è adottare l’intelligenza artificiale, ma farla funzionare davvero.

Il Master in AI Strategy and Implementation di Experis Academy rappresenta un percorso completo per:

  • Strutturare le modalità di adozione dell’AI migliori;
  • rendere i progetti scalabili;
  • governarne l’impatto e valutare implicazioni etiche e legali.

Un approccio end-to-end che trasforma l’AI da insieme di strumenti a leva strategica per il business. Se vuoi sviluppare una strategia AI che funziona davvero, scopri il master di Experis Academy.