Master AI Strategy and Implementation: come trasformare l’AI in valore per il business con Experis Academy
Experis Academy lancia il nuovo Master in AI Strategy and Implementation dedicato alle aziende.

L’intelligenza artificiale è oggi una priorità strategica per la maggior parte delle aziende. Tuttavia, tra sperimentazione e reale implementazione esiste ancora un gap significativo.
Molte organizzazioni, infatti:
- Adottano strumenti AI in modo frammentato;
- non riescono a scalare i progetti oltre la fase pilota
- faticano a generare un ROI misurabile.
Secondo i dati più recenti:
- Solo 1 lavoratore su 5 utilizza l’AI nel proprio lavoro;
- il 30% dei leader individua nel gap di competenze la principale barriera;
- il 95% dei progetti AI pilota non produce valore concreto.
Per rispondere a queste sfide nasce il Master AI Strategy and Implementation di Experis Academy, un percorso executive progettato per accompagnare le aziende lungo tutto il ciclo di adozione dell’AI: dalla strategia all’implementazione, fino alla scalabilità.
Perché serve un approccio strutturato all’AI
L’errore più comune nelle aziende è trattare l’intelligenza artificiale come una sperimentazione tecnologica anziché una leva di trasformazione.
Un approccio efficace, invece, richiede:
- Visione strategica;
- governance chiara;
- integrazione nei processi;
- competenze interne all’altezza degli obiettivi.
Il Master nasce proprio con questo scopo: aiutare le organizzazioni a passare da iniziative isolate a un modello strutturato, scalabile e orientato ai risultati di business.
A chi si rivolge il Master in AI Strategy and Implementation
Il percorso è pensato per aziende e manager con un ruolo attivo nella trasformazione digitale, in particolare per chi:
- Ha già identificato l’AI come priorità strategica;
- sta affrontando l’adozione in modo frammentato;
- vuole ridurre il rischio di investimenti inefficaci;
- desidera sviluppare competenze interne e rendere autonome le proprie persone.
È ideale per figure che operano all’intersezione tra business e tecnologia e che vogliono acquisire un metodo concreto per guidare l’innovazione dei processi.
Il programma completo: dall’AI strategy allo scaling
Uno degli elementi distintivi del Master è la copertura completa del ciclo di vita dell’intelligenza artificiale in azienda. Il percorso si articola in 11 moduli, integrati da workshop, esperienze immersive e project work.
Fase 1: comprendere e identificare le opportunità
Modulo I – Fondamenti di AI & Digital Transformation
Una visione completa dell’evoluzione dell’AI e del suo impatto su modelli di business e processi decisionali.
Modulo II – Impatto Organizzativo di Dati & AI
Analisi delle trasformazioni organizzative, culturali e data-driven necessarie per l’adozione dell’AI.
Modulo III – Identificare Opportunità di Applicazione dell’AI
Metodo per individuare casi d’uso concreti e ad alto valore collegati ai bisogni aziendali.
Fase 2: disegnare e progettare le soluzioni
Modulo IV – Delineare AI Use Case Blueprints
Strutturazione dei casi d’uso con definizione di obiettivi, dati, stakeholder e valore atteso.
Modulo V – Progettare Soluzioni AI
Approfondimento su architettura, tecnologie e requisiti per realizzare soluzioni AI integrate nei processi aziendali.
Fase 3: gestire e implementare
Modulo VI – AI Project Management
Strumenti e metodologie per gestire progetti AI, coordinando dimensione tecnologica e organizzativa.
Modulo VII – Selezione delle Soluzioni AI e Gestione dei Fornitori Tecnologici
Criteri per valutare tecnologie, scegliere partner e gestire fornitori in modo strategico.
Modulo VIII – Implementazione
Focus sulle fasi operative di sviluppo e integrazione delle soluzioni AI nei sistemi aziendali.
Fase 4: governare e scalare
Modulo IX – Governance
Definizione di modelli di governo, gestione dei rischi e allineamento strategico dei progetti AI.
Modulo X – Scaling
Strategie per portare i progetti AI da pilot a implementazioni scalabili e diffuse nell’organizzazione.
Fase 5 – Valutare l’impatto
Modulo XI – Impatti economici, sociali e ambientali dell’AI
Analisi delle implicazioni dell’intelligenza artificiale in chiave sociale, economica e ambientale per stimolare una visione responsabile di lungo periodo.
Un apprendimento esperienziale: immersioni e workshop
Il percorso è arricchito da momenti che consentono di tradurre da subito la teoria in applicazioni concrete:
- Immersione al Kilometro Rosso: confronto con uno dei principali ecosistemi europei di innovazione industriale.
- Immersione presso MADE – Competence Center Industria 4.0: analisi di casi reali e tecnologie applicate ai processi aziendali.
- Workshop su etica e AI Act: focus su governance, bias e responsabilità.
Project work: dall’apprendimento all’impatto aziendale
Il cuore del Master è il project work su un caso reale aziendale, sviluppato lungo tutto il percorso didattico.
Chi partecipa potrà mettere a fuoco una sfida all’interno della propria realtà legata all’introduzione dell’AI, progettando le soluzioni utili e la roadmap di implementazione necessaria.
Un Master pensato per il business
Il Master AI Strategy and Implementation non è un semplice percorso teorico, ma un vero e proprio piano operativo per le aziende.
I principali benefici includono:
- Sviluppo di competenze interne strategiche;
- riduzione della dipendenza da fornitori esterni;
- maggiore controllo sui progetti AI;
- capacità di generare valore concreto e misurabile.
Certificazione innovativa delle competenze
Per garantire autenticità, sicurezza e tracciabilità delle competenze acquisite, chi partecipa al Master riceverà un attestato di partecipazione NFT, un non-fungible token che, tramite blockchain, consente di attestare l’autenticità delle qualifiche ottenute
Dall’AI sperimentale all’AI strategica
Oggi la vera sfida per le aziende non è adottare l’intelligenza artificiale, ma farla funzionare davvero.
Il Master in AI Strategy and Implementation di Experis Academy rappresenta un percorso completo per:
- Strutturare le modalità di adozione dell’AI migliori;
- rendere i progetti scalabili;
- governarne l’impatto e valutare implicazioni etiche e legali.
Un approccio end-to-end che trasforma l’AI da insieme di strumenti a leva strategica per il business. Se vuoi sviluppare una strategia AI che funziona davvero, scopri il master di Experis Academy.