AI Automation: PoC specifici per introdurre AI Agent nei tuoi processi di business

Gli Agenti AI sono già una realtà e vengono utilizzati per automatizzare alcuni processi di business e le attività ripetitive con l’obiettivo di rendere i flussi più semplici e incrementare la produttività. Un AI Agent svolge mansioni che stresserebbero troppo un essere umano e può così liberare tempo a collaboratrici e collaboratori per migliorare la qualità del loro lavoro.

In questo articolo dedicato ai servizi Experis Speed Task vediamo che cosa significa AI automation PoC, come realizzare un PoC efficace e quali sono i vantoof of Concept per le aziende. In chiusura ti presentiamo le nostre soluzioni a pacchetto per Customer Care, E-commerce e IT Service Management, attivabili tramite PoC rapidi e perimetrati.

Cosa si intende per AI automation PoC?

Un Proof of Concept (PoC) basato su un’intelligenza artificiale è un esperimento controllato durante il quale si testa una soluzione AI con l’obiettivo di verificarne la fattibilità tecnica e la capacità di generare risultati concreti.

Quando lavoriamo con AI PoC convalidiamo la fattibilità della soluzione, verifichiamo la disponibilità dei dati e misuriamo i risultati attesi rispetto a criteri di successo predefiniti e alle aspettative del cliente.

Un AI PoC permette alle aziende di ridurre il rischio associato ai progetti di intelligenza artificiale, verificandone la fattibilità prima di un’implementazione più ampia e contribuendo a contenere tempi e costi.

Grazie alle nuove frontiere dell'AI automation le aziende possono lanciare in poche settimane prototipi interattivi di AI Agent per automatizzare e semplificare i processi aziendali che richiedpo e portano meno valore all’organizzazione.

Quando un’azienda desidera investire su PoC mirati per introdurre AI Agent nei processi di business e service, ha bisogno di definire un progetto strutturato che porti risultati concreti nell’arco di circa sessanta giorni.

Con gli Speed Task AI & Automation, Experis consente di testare un AI Agent su uno use case circoscritto, con tempi e perimetro definiti, misurando i risultati prima di valutare un’eventuale implementazione più ampia.

In questo contesto ci riferiamo a sistemi di AI automation per introdurre agenti AI in azienda e ottimizzare tre diverse aree aziendali.

1. Customer Care: AI Agent omnicanale per gestire FAQ, self-care, ticket e il passaggio all’operatore.
2. E-commerce: assistente AI per guidare l’acquisto, suggerire prodotti e supportare il post-vendita.
3. IT Service Management: Help Desk AI per richieste IT, troubleshooting guidato, ticket ed escalation verso il team tecnico.

La scelta di implementare agenti AI tramite PoC deriva dalla possibilità di accelerare la sperimentazione senza compromettere i risultati.

Quali sono gli step ideali di un Proof of Concept per AI Agent?

• Definire lo use case prioritario: individuare il problema aziendale, i processi coinvolti e il risultato atteso.
• Stabilire i criteri di successo: definire KPI misurabili, obiettivi di accuratezza, tempi di risposta, riduzione dei costi e tassi di errore.
• Valutare i dati a disposizione: verificare qualità, completezza e disponibilità dei dati necessari.
• Realizzare il progetto: scegliere il modello più adatto, testare le procedure e definire i flussi operativi.
• Convalidare la soluzione: confrontare i risultati con i criteri definiti e predisporre una roadmap di evoluzione.

Perché preferire il PoC e come implementare gli AI Agent

Sono tre i principali vantaggi del formato PoC degli Speed Task:

• progetti della durata massima di 60 giorni, con circa 30 giorni di test;
• focus su uno use case specifico e prioritario;
• assenza di integrazioni complesse o sviluppi custom.

Le soluzioni di AI automation per implementare AI Agent nelle aziende hanno successo quando si lavora con rapidità e rigore, così da rendere scalabile il progetto.

Prima di introdurre AI Agent in azienda è importante definire aspettative e obiettivi misurabili, valutare la qualità dei dati e individuare eventuali lacune.

A volte alcuni PoC falliscono per problemi legati alla scarsa qualità, coerenza e completezza dei dati, più che per limiti della tecnologia.

Quando un’azienda implementa una soluzione di AI automation può documentare la procedura del PoC affinché sia ripetibile e scalabile. Per questo è utile annotare modelli, architetture, metriche di valutazione e procedure operative.

Un aspetto strategico risiede nella definizione di un arco temporale specifico per la fase di test e sperimentazione, così da prendere decisioni informate sulla soluzione da adottare.

Quando si testa un AI Agent è molto utile simulare carichi di lavoro reali, come volumi di ticket o richieste clienti, per individuare tempestivamente eventuali criticità.

Dopo questa panoramica sull'AI automation PoC possiamo analizzare nel dettaglio le soluzioni a pacchetto proposte da Experis per Customer Care, E-commerce e IT Service Management.

AI Automation: focus sulle soluzioni customer care

Vediamo prima alcuni dati utili per comprendere il contesto di riferimento.

• Il 41% delle organizzazioni utilizza copiloti basati sull’AI per migliorare il servizio clienti e il 60% li ha implementati per supportare gli help desk IT.
• L’86% dei clienti B2B si aspetta che il servizio clienti sia ben informato sul proprio storico e sulle proprie esigenze.
• Le aziende che utilizzano agenti AI per il customer care hanno ottenuto riduzioni dei costi fino al 30%.

L'AI Automation aiuta le aziende a valorizzare il customer care e trasformarlo in un investimento strategico di lungo periodo. La tecnologia è inoltre fondamentale per affrontare alcune sfide comuni:

• aumento delle richieste da parte dei clienti;
• allungamento dei tempi di risposta;
• incremento dei costi operativi;
• elevato turnover del personale di assistenza.

L’AI automation completa l’esperienza della clientela, ottimizza i costi operativi e aumenta l’efficienza organizzativa. Automatizzare il customer care significa migliorare la qualità complessiva del servizio e aumentare la customer satisfaction.

I vantaggi diretti includono la possibilità di gestire le richieste 24 ore su 24 e 7 giorni su 7, personalizzare le interazioni e garantire un'esperienza coerente su tutti i canali di comunicazione.

Grazie alle soluzioni basate sull'intelligenza artificiale, il customer care diventa semplice da gestire, scalabile e replicabile, con processi più veloci ed efficienti.

Le caratteristiche del servizio Speed Task Customer Care AI Agent

Il tuo servizio clienti è troppo lento rispetto alle richieste del mercato? Ricevi grandi quantità di messaggi ed email e non riesci a garantire risposte tempestive? In questi casi può essere utile introdurre un agente AI dedicato al customer care.

A cosa serve questo servizio?

Gli agenti AI per il customer care automatizzano l’assistenza clienti e migliorano l’esperienza delle persone su tutti i canali presidiati dall’azienda.

Un AI Agent omnicanale, disponibile 24/7, è in grado di analizzare le richieste più frequenti e fornire risposte pertinenti, migliorando le interazioni pre e post-vendita lungo tutto il customer journey.

In che modo Experis aiuta l’azienda?

• Definizione degli obiettivi, dei canali di interazione e dello use case prioritario.
• Configurazione dell’AI Agent sulla base delle FAQ e della documentazione aziendale.
• Test dell’agente con utenti pilota e raccolta dei feedback prima dell'estensione del progetto.

Quali sono i vantaggi per l’azienda?

• Disponibilità immediata di un AI Agent in modalità Demo/PoC sullo use case prioritario.
• Report dettagliati sui risultati ottenuti, con KPI e raccomandazioni operative.
• Roadmap strutturata per l'implementazione di un eventuale progetto completo.

AI automation: focus sugli e-commerce

Se hai scelto di utilizzare una piattaforma digitale per vendere prodotti e servizi, conosci già le principali sfide che caratterizzano il mercato: concorrenza crescente, bassi tassi di conversione, elevato abbandono del carrello e necessità di offrire una user experience efficace e coinvolgente.

Oggi l'intelligenza artificiale consente di intervenire su due aspetti fondamentali:

• L'efficienza operativa, con conseguente incremento della produttività;
• L'esperienza d'acquisto, migliorando il modo in cui clienti e prospect interagiscono con la piattaforma.

Anche in questo ambito i numeri confermano la crescente adozione delle tecnologie AI.

• L'82% delle aziende sta investendo in strumenti AI per potenziare il proprio e-commerce;
• Il 32% delle aziende italiane ritiene che l'AI abbia un impatto rilevante sul business model dell'e-commerce;
• Gli e-commerce che utilizzano agenti AI registrano un incremento dell'efficienza operativa del 76%.

Gestire un e-commerce significa operare in un contesto altamente competitivo, dove è necessario dotarsi di tecnologie innovative per soddisfare le aspettative di clienti sempre più esigenti, incrementare i margini e offrire un'esperienza d'acquisto fluida.

Grazie agli assistenti AI conversazionali, l'e-commerce diventa più efficace e personalizzato, generando vantaggi sia per l'azienda sia per la clientela.

I benefici includono:

• aumento dei tassi di conversione;
• ottimizzazione della logistica e della gestione dell'inventario;
• decisioni basate sui dati;
• personalizzazione dell'esperienza d'acquisto;
• assistenza disponibile 24/7;
• interazione coerente su più canali.

Un e-commerce supportato dall'intelligenza artificiale consente alle organizzazioni di migliorare la competitività e offrire un servizio più evoluto e scalabile.

Le caratteristiche del servizio Speed Task E-Commerce Assistant

Per aiutare le aziende a cogliere le opportunità offerte dall'intelligenza artificiale, Experis ha sviluppato soluzioni di E-Commerce Assistant implementabili in tempi rapidi, generalmente compresi tra 30 e 60 giorni, con un percorso di integrazione semplificato.

A cosa serve questo servizio?

L'assistente AI accompagna l'utente lungo tutto il percorso d'acquisto, supportandolo nella ricerca dei prodotti, nella scelta finale e nelle attività post-vendita.

Come un consulente presente in negozio, l'assistente conversazionale contribuisce ad aumentare il tasso di conversione e a migliorare la customer retention.

In che modo Experis aiuta l'azienda?

• Raccolta dei dati utili per definire il customer journey e le principali esigenze degli utenti.
• Configurazione dell'assistente AI sulla base di uno scenario pilota chiaramente definito.
• Supporto tecnico e consulenziale durante tutte le fasi del Proof of Concept.

Quali sono i vantaggi per l'azienda?

• Disponibilità rapida di un AI Purchase Assistant in modalità PoC.
• Miglioramento della qualità delle risposte grazie all'analisi delle domande più frequenti degli utenti.
• Roadmap operativa per l'integrazione dell'assistente AI con la piattaforma e-commerce aziendale.

AI automation: focus sugli agenti AI a supporto dell'Help Desk

La parola d'ordine dell'attuale scenario tecnologico è innovazione. Le funzionalità di intelligenza artificiale stanno trasformando il modo in cui le aziende gestiscono l'assistenza IT, offrendo strumenti in grado di supportare gli utenti in modo rapido ed efficace.

Gli assistenti virtuali basati sull'intelligenza artificiale possono diventare il primo punto di contatto per gli utenti che necessitano di supporto IT, gestendo le richieste più frequenti e supportando il troubleshooting di primo livello.

Uno dei principali vantaggi degli agenti AI consiste nella capacità di automatizzare le richieste ricorrenti e velocizzare la gestione dei ticket, consentendo al team IT di concentrarsi sulle attività a maggiore valore aggiunto.

Molti Help Desk si trovano quotidianamente ad affrontare problematiche comuni: elevati volumi di ticket, difficoltà di scalabilità del servizio e tempi di risposta non sempre adeguati alle esigenze del business.

Attraverso un Proof of Concept è possibile valutare il potenziale di riduzione dei tempi di gestione e di ottimizzazione delle risorse, partendo da uno use case circoscritto e facilmente misurabile.

Uno degli aspetti più apprezzati dalle aziende riguarda la possibilità di automatizzare le attività ripetitive, migliorando l'efficienza complessiva del servizio.

Con gli strumenti adeguati è possibile individuare processi inefficienti, ridurre i tempi di risoluzione delle richieste e migliorare l'esperienza complessiva degli utenti.

L'obiettivo dell'AI automation è liberare tempo prezioso dalle attività più operative e consentire alle persone di concentrarsi su attività strategiche e a maggior valore.

Le caratteristiche del servizio Speed Task Help Desk AI Agent

Il servizio dedicato all'IT Service Management prevede soluzioni AI pensate per automatizzare le richieste che arrivano all'Help Desk e supportare i processi di troubleshooting. Grazie al formato PoC è possibile lavorare su uno use case specifico senza affrontare integrazioni particolarmente complesse.

A cosa serve questo servizio?

Gli agenti AI rendono l'Help Desk IT più rapido, accessibile e scalabile. Possono automatizzare la gestione delle richieste ricorrenti, il troubleshooting e i ticket di primo livello utilizzando i canali già adottati dagli utenti.

In che modo Experis aiuta l'azienda?

• Analisi dei processi ITSM e delle categorie di ticket per comprendere il contesto operativo.
• Configurazione dell'AI Agent sullo use case individuato come prioritario.
• Test approfonditi di troubleshooting, escalation e passaggio agli operatori per verificare l'efficacia della soluzione.

Quali sono i vantaggi per l'azienda?

• Disponibilità di un Help Desk AI Agent in modalità PoC, rapido da implementare e semplice da valutare.
• Report dettagliati sulle principali casistiche, KPI misurabili e raccomandazioni operative.
• Roadmap per l'integrazione futura con i sistemi ITSM aziendali.

AI automation e AI Agent per creare conversazioni efficaci

Il design conversazionale rientra nell'ambito della User Experience e ha l'obiettivo di creare interazioni sempre più naturali tra persone e sistemi digitali.

Secondo il Conversation Design Institute, il conversation design è la disciplina che rende gli assistenti AI più utili, efficaci e naturali nelle loro interazioni con gli esseri umani.

L'obiettivo dei servizi Speed Task AI Automation di Experis è mantenere un approccio human-centered, capace di semplificare processi di Customer Care, E-commerce e IT Service Management senza perdere il focus sull'esperienza delle persone.

Grazie a questo approccio, le organizzazioni possono ottenere un vantaggio competitivo concreto e offrire esperienze digitali più efficaci, coerenti e memorabili.

Se vuoi implementare soluzioni di AI automation nella tua azienda e incrementare l'efficienza operativa, https://www.experis.it/it/soluzioni#contatticontattaci.

FAQ

Cosa significa AI Automation?

L'AI Automation indica l'utilizzo di tecnologie e sistemi basati sull'intelligenza artificiale per automatizzare processi e attività operative, riducendo il lavoro manuale ripetitivo e liberando tempo per attività a maggior valore aggiunto.

Gli obiettivi principali sono aumentare l'efficienza, velocizzare le operazioni e ridurre il rischio di errori. L'AI automation può essere applicata a processi industriali, amministrativi, informatici e aziendali.

Cosa si intende per Office Automation?

L'Office Automation comprende l'insieme di strumenti e tecnologie utilizzati per automatizzare attività d'ufficio e processi amministrativi.

Rientrano in questa categoria la gestione documentale, il trattamento delle e-mail, la produzione di report, i workflow approvativi, le soluzioni di Robotic Process Automation (RPA) e le piattaforme basate sull'intelligenza artificiale.

L'obiettivo è aumentare la produttività riducendo il tempo dedicato alle attività ripetitive.

Cosa si intende per Proof of Concept?

Un Proof of Concept (PoC), ovvero una "prova di concetto", è una sperimentazione preliminare utilizzata per verificare la fattibilità di una tecnologia, di una soluzione o di un progetto.

Il PoC non rappresenta il prodotto finale, ma serve a testarne gli aspetti più rilevanti in un ambiente controllato, individuando eventuali criticità e riducendo i rischi prima di procedere con un'implementazione su larga scala.