Senior Data Scientist

Azienda

Experis è la nuova talent company di ManpowerGroup specializzata nella ricerca e selezione di professionisti di alto profilo Il brand Experis è leader mondiale nella ricerca e selezione di professionisti e nelle soluzioni per il personale.

Descrizione

Experis ricerca per azienda cliente, leader mondiale nella Digital Transformation, con un fatturato annuo di 13 miliardi di euro, circa 120.000 dipendenti in 73 paesi e oltre 1.300 persone in Italia, un Senior Data Scientist.

Servendo una clientela globale, il Gruppo offre servizi di consulenza e di Systems Integration, Managed Services & BPO, Cloud operations, e soluzioni Big Data & Cyber-security. Con la sua profonda esperienza tecnologica e conoscenza del settore, il Gruppo lavora con clienti in diversi settori di attività Difesa, Servizi finanziari, Salute, Produzione, Media, Servizi pubblici, Vendita al dettaglio, Telecomunicazioni e Trasporti.
Concentrandosi sulla tecnologia aziendale, investe nel progresso e aiuta le organizzazioni a creare la propria azienda del futuro. Il Gruppo è partner mondiale nel campo delle tecnologie informatiche per i giochi olimpici e paraolimpici ed è quotato sul mercato Euronext di Parigi.

Tipologia contrattuale: tempo indeterminato
Sede di lavoro: Roma
Nell ambito dell organizzazione Business & Platform Solutions (B&PS), ricerchiamo figure professionali di Senior Data Scientist.

Anni di esperienza minimo 10 anni e 8 anni nel ruolo.

Il candidato ideale deve aver maturato le seguenti competenze:

- Sviluppo di modelli ed algoritmi, di analisi predittiva e machine learning (selecting features, sviluppo e ottimizzazione di modelli di classificazione), tecniche di data mining e di Natural Language Processing
- Sviluppo di procedure di ETL/ELT. Tecniche di data cleansing e di controllo integrità dei dati.
- Disegno logico e fisico di basi dati (NoSQL, RDBMS, DataLake)
- Disegno di modelli di analisi, dashboard e reporting
- Disegno e deploy delle soluzioni su piattaforme Cloud Microsoft Azure, Google, AWS.
- Implementazione dei requisiti di sicurezza sui dati.

Comprovata esperienza su tutte le seguenti aree in almeno una delle relative tecnologie:

- Machine Learning Tensor Flow, DataBricks, Azure ML Studio
- Linguaggi SQL, R , Spark, Python, SQL, MatLab, Java, .NET
- NoSQL MongoDB, Cassandra, HBASE
- Data Lake Cloudera, MS HDInsight, Google Cloud Storage
- RDBMS Oracle, SQLServer, PostgreSQL
- Streaming data Kafka, MS-Streaming Analytics, Spark Streaming
- Data warehouse MS-SQL DWH, Google BigQuery, IBM Netezza
- ETL tools IBM Data Stage, Talend, Azure Data Factory, Google DataFlow
- Data Visualization Tableau SW, PowerBI, Google DataStudio
- Piattaforme Cloud MS-Azure Analytics, Google Cloud Platform for analytics and ML, Amazon Kinesis Data Analytics

Cosa offriamo:

- Progetti top innovativi e dinamici in un organizzazione internazionale ed in forte crescita nell ambito della Digital Transformation
- Possibilità di differenziare le proprie competenze e sviluppare la propria professionalità in un contesto stimolante e fortemente formativo
- Sfide e ruoli di responsabilità sempre crescenti

Requisiti:

- Soft Skills
- Mentalità analitica, ordinata e orientata al problem solving
- Attitudine alla comunicazione e al lavoro in team
- Entusiasmo per l innovazione e l Information Technology
- Capacità di leadership nel ambito delle attività tecniche e di interazione con gli stakeholder

Lingue:

- Italiano
- Inglese, scritto e parlato

Istruzione:

È preferita la laurea ad indirizzo tecnico/scientifico (Ingegneria Elettronica o Informatica, Informatica, Fisica, Matematica, Statistica)

Il servizio è gratuito. I candidati, ambosessi (L 903/77), sono invitati a leggere l'Informativa Privacy su www.experis.it Aut. Min. Prot. N. 1119 - SG - del 26/11/04. www.experis.it.

Luogo di lavoro:

Città Metropolitana di Milano

Disponibilità:

Assunzione diretta

Tipologia:

Full Time

Data pubblicazione:

27/09/2019

Codice annuncio:

500248725

Visualizzazioni annuncio:

1332

Nome filiale:

IT & DIGITAL - EXPERIS RO

Numero di candidati ricercati:

1
NOTE LEGALI:
Experis è una compagnia eticamente responsabile. Il servizio è gratuito. I candidati ambosessi (L.903/77 - D.Lgs. n.198/2006) sono invitati a leggere l'informativa Privacy su www.experis.it Aut. Min. Prot. N. 1116 - SG - del 26/11/04.
Il titolare della registrazione e/o candidatura dichiara di essere a conoscenza delle sanzioni penali previste in caso di dichiarazioni mendaci o contenenti dati non più rispondenti a verità come previsto dal D.P.R. nº445 del 28.12.2000

Senior Data Scientist

Città Metropolitana di Milano
Assunzione diretta
Full Time
27/09/2019
500248725
1332
IT & DIGITAL - EXPERIS RO
1

Azienda

Experis è la nuova talent company di ManpowerGroup specializzata nella ricerca e selezione di professionisti di alto profilo Il brand Experis è leader mondiale nella ricerca e selezione di professionisti e nelle soluzioni per il personale.

Descrizione

Experis ricerca per azienda cliente, leader mondiale nella Digital Transformation, con un fatturato annuo di 13 miliardi di euro, circa 120.000 dipendenti in 73 paesi e oltre 1.300 persone in Italia, un Senior Data Scientist.

Servendo una clientela globale, il Gruppo offre servizi di consulenza e di Systems Integration, Managed Services & BPO, Cloud operations, e soluzioni Big Data & Cyber-security. Con la sua profonda esperienza tecnologica e conoscenza del settore, il Gruppo lavora con clienti in diversi settori di attività Difesa, Servizi finanziari, Salute, Produzione, Media, Servizi pubblici, Vendita al dettaglio, Telecomunicazioni e Trasporti.
Concentrandosi sulla tecnologia aziendale, investe nel progresso e aiuta le organizzazioni a creare la propria azienda del futuro. Il Gruppo è partner mondiale nel campo delle tecnologie informatiche per i giochi olimpici e paraolimpici ed è quotato sul mercato Euronext di Parigi.

Tipologia contrattuale: tempo indeterminato
Sede di lavoro: Roma
Nell ambito dell organizzazione Business & Platform Solutions (B&PS), ricerchiamo figure professionali di Senior Data Scientist.

Anni di esperienza minimo 10 anni e 8 anni nel ruolo.

Il candidato ideale deve aver maturato le seguenti competenze:

- Sviluppo di modelli ed algoritmi, di analisi predittiva e machine learning (selecting features, sviluppo e ottimizzazione di modelli di classificazione), tecniche di data mining e di Natural Language Processing
- Sviluppo di procedure di ETL/ELT. Tecniche di data cleansing e di controllo integrità dei dati.
- Disegno logico e fisico di basi dati (NoSQL, RDBMS, DataLake)
- Disegno di modelli di analisi, dashboard e reporting
- Disegno e deploy delle soluzioni su piattaforme Cloud Microsoft Azure, Google, AWS.
- Implementazione dei requisiti di sicurezza sui dati.

Comprovata esperienza su tutte le seguenti aree in almeno una delle relative tecnologie:

- Machine Learning Tensor Flow, DataBricks, Azure ML Studio
- Linguaggi SQL, R , Spark, Python, SQL, MatLab, Java, .NET
- NoSQL MongoDB, Cassandra, HBASE
- Data Lake Cloudera, MS HDInsight, Google Cloud Storage
- RDBMS Oracle, SQLServer, PostgreSQL
- Streaming data Kafka, MS-Streaming Analytics, Spark Streaming
- Data warehouse MS-SQL DWH, Google BigQuery, IBM Netezza
- ETL tools IBM Data Stage, Talend, Azure Data Factory, Google DataFlow
- Data Visualization Tableau SW, PowerBI, Google DataStudio
- Piattaforme Cloud MS-Azure Analytics, Google Cloud Platform for analytics and ML, Amazon Kinesis Data Analytics

Cosa offriamo:

- Progetti top innovativi e dinamici in un organizzazione internazionale ed in forte crescita nell ambito della Digital Transformation
- Possibilità di differenziare le proprie competenze e sviluppare la propria professionalità in un contesto stimolante e fortemente formativo
- Sfide e ruoli di responsabilità sempre crescenti

Requisiti:

- Soft Skills
- Mentalità analitica, ordinata e orientata al problem solving
- Attitudine alla comunicazione e al lavoro in team
- Entusiasmo per l innovazione e l Information Technology
- Capacità di leadership nel ambito delle attività tecniche e di interazione con gli stakeholder

Lingue:

- Italiano
- Inglese, scritto e parlato

Istruzione:

È preferita la laurea ad indirizzo tecnico/scientifico (Ingegneria Elettronica o Informatica, Informatica, Fisica, Matematica, Statistica)

Il servizio è gratuito. I candidati, ambosessi (L 903/77), sono invitati a leggere l'Informativa Privacy su www.experis.it Aut. Min. Prot. N. 1119 - SG - del 26/11/04. www.experis.it.
NOTE LEGALI:
Experis è una compagnia eticamente responsabile. Il servizio è gratuito. I candidati ambosessi (L.903/77 - D.Lgs. n.198/2006) sono invitati a leggere l'informativa Privacy su www.experis.it Aut. Min. Prot. N. 1116 - SG - del 26/11/04.
Il titolare della registrazione e/o candidatura dichiara di essere a conoscenza delle sanzioni penali previste in caso di dichiarazioni mendaci o contenenti dati non più rispondenti a verità come previsto dal D.P.R. nº445 del 28.12.2000