Data Engineer
Azienda
Experis, Talent Company di ManpowerGroup, è leader in 54 paesi nella Ricerca e Selezione di profili specializzati in IT & Digital, sviluppo di Career & Skills. Siamo professionisti specializzati nel proporre Consulenza, Staffing, Outsorcing, IT Services e soluzioni personalizzate nell’ambito della fornitura di servizi e tecnologie professionali grazie alla nostra presenza capillare sul territorio e alla nostra expertise tecnica. Experis IT ti mette in contatto con le migliori opportunità professionali e con i più importanti players del settore. Your Career ProviderDescrizione
Per importante società cliente, azienda leader nel settore del turismo, siamo alla ricerca di un DATA ENGINEER.
Attività:
- Analisi, sviluppo ed elaborazione dei dati;
- Sviluppo e organizzazione di Data Pipelines e di modelli analitici integrati con la struttura IT aziendale;
- Progettazione e sviluppo di database sia relazionali che non relazionali;
- Progettazione e sviluppo di processi ETL, data lake architecture, data warehouse databases, data marts, cubes.
- Predisposizione di reports e dashboards.
Requisiti richiesti:
- Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica o equivalente;
- Esperienza di almeno 3 anni in ruoli simili;
- Buona conoscenza della lingua inglese;
- Esperienza consolidata nell’uso del linguaggio SQL e di database relazionali;
- Conoscenza di Azure Data Factory (ADF);
- Conoscenza di QlikSense;
- Esperienza in modellazione dei dati, sviluppo ETL, data warehousing;
- Devops.
Completano il profilo: flessibilità, forti capacità analitiche, teamworking, problem solving, attenzione ai dettagli.
Rappresenta un Plus:
- Certificazione Azure.
Sede di lavoro: Milano.
Modalità di lavoro: onsite.
Requisiti
Laurea, Esperienza di almeno 3 anni, SQL, Azure Data Factory (ADF)Luogo di lavoro:
MILANODisponibilità:
ConsulenzaTipologia:
Full TimeData pubblicazione:
20/04/2022Codice annuncio:
418392Visualizzazioni annuncio:
669Nome filiale:
721 ICT & TelcoNumero di candidati ricercati:
1 NOTE LEGALI:
Experis è una compagnia eticamente responsabile. Il servizio è gratuito. I candidati ambosessi (L.903/77 - D.Lgs. n.198/2006) sono invitati a leggere l'informativa Privacy su www.experis.it Aut. Min. Prot. N. 1116 - SG - del 26/11/04.
Il titolare della registrazione e/o candidatura dichiara di essere a conoscenza delle sanzioni penali previste in caso di dichiarazioni mendaci o contenenti dati non più rispondenti a verità come previsto dal D.P.R. nº445 del 28.12.2000
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Data Engineer
MILANO
Consulenza
Full Time
20/04/2022
418392
669
721 ICT & Telco
1
Azienda
Experis, Talent Company di ManpowerGroup, è leader in 54 paesi nella Ricerca e Selezione di profili specializzati in IT & Digital, sviluppo di Career & Skills. Siamo professionisti specializzati nel proporre Consulenza, Staffing, Outsorcing, IT Services e soluzioni personalizzate nell’ambito della fornitura di servizi e tecnologie professionali grazie alla nostra presenza capillare sul territorio e alla nostra expertise tecnica. Experis IT ti mette in contatto con le migliori opportunità professionali e con i più importanti players del settore. Your Career ProviderDescrizione
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Attività:
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- Sviluppo e organizzazione di Data Pipelines e di modelli analitici integrati con la struttura IT aziendale;
- Progettazione e sviluppo di database sia relazionali che non relazionali;
- Progettazione e sviluppo di processi ETL, data lake architecture, data warehouse databases, data marts, cubes.
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Requisiti richiesti:
- Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica o equivalente;
- Esperienza di almeno 3 anni in ruoli simili;
- Buona conoscenza della lingua inglese;
- Esperienza consolidata nell’uso del linguaggio SQL e di database relazionali;
- Conoscenza di Azure Data Factory (ADF);
- Conoscenza di QlikSense;
- Esperienza in modellazione dei dati, sviluppo ETL, data warehousing;
- Devops.
Completano il profilo: flessibilità, forti capacità analitiche, teamworking, problem solving, attenzione ai dettagli.
Rappresenta un Plus:
- Certificazione Azure.
Sede di lavoro: Milano.
Modalità di lavoro: onsite.
Requisiti
Laurea, Esperienza di almeno 3 anni, SQL, Azure Data Factory (ADF) NOTE LEGALI:
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