Big Data Engineer

Azienda

Experis IT è leader nel settore dell offerta di servizi professionali, di outsourcing, in ambito ICT operante nel settore della fornitura di servizi e tecnologie professionali volti al business.

Descrizione

Your Career Provider

Per ampliamento di un team già in essere stiamo attualmente ricercando dei Big Data Engineer, con diverse seniority e skills. I candidati individuati, inseriti in contesto consulenziale, avranno l`opportunità di operare in ambiti dinamici e stimolanti.
Tra le principali attività, le persone individuate si occuperanno della creazione di pipeline di trasformazione in codice Python, dovranno essere in grado di scrivere codice SQL e lavorare sia con dati streaming che batch.

Competenze Richieste

- Esperienza nel ruolo di un anno per i profili più Junior, esperienza maggiore di tre anni per i profili più senior
- Buona conoscenza della lingua inglese (i candidati potrebbero essere ingaggiati su progetti internazionali)
- Le tipologie di profilo ricercate sono tre (per ogni ruolo sono richiesti sia profili junior che senior):
Profilo 1: Azure Databricks, Apache Spark, Python su Data lake, SQL
Profilo 2: Azure, Sequel Data Warehouse, Power BI, Python, Azure Data Bricks, Azure Data Lake, Apache Spark
Profilo 3: Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure SQL Data Warehouse, Azure Analysis Services (modellazione semantica fatti/dimensioni/kpi), reporting con Microsoft Power BI, Spark on Premise, Python

Luogo di lavoro:

Torino

Disponibilità:

Assunzione diretta

Tipologia:

Full Time

Data pubblicazione:

15/01/2020

Codice annuncio:

500256348

Visualizzazioni annuncio:

1995

Nome filiale:

Sales Project Solution

Numero di candidati ricercati:

1
NOTE LEGALI:
Experis è una compagnia eticamente responsabile. Il servizio è gratuito. I candidati ambosessi (L.903/77 - D.Lgs. n.198/2006) sono invitati a leggere l'informativa Privacy su www.experis.it Aut. Min. Prot. N. 1116 - SG - del 26/11/04.
Il titolare della registrazione e/o candidatura dichiara di essere a conoscenza delle sanzioni penali previste in caso di dichiarazioni mendaci o contenenti dati non più rispondenti a verità come previsto dal D.P.R. nº445 del 28.12.2000

Big Data Engineer

Torino
Assunzione diretta
Full Time
15/01/2020
500256348
1995
Sales Project Solution
1

Azienda

Experis IT è leader nel settore dell offerta di servizi professionali, di outsourcing, in ambito ICT operante nel settore della fornitura di servizi e tecnologie professionali volti al business.

Descrizione

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Per ampliamento di un team già in essere stiamo attualmente ricercando dei Big Data Engineer, con diverse seniority e skills. I candidati individuati, inseriti in contesto consulenziale, avranno l`opportunità di operare in ambiti dinamici e stimolanti.
Tra le principali attività, le persone individuate si occuperanno della creazione di pipeline di trasformazione in codice Python, dovranno essere in grado di scrivere codice SQL e lavorare sia con dati streaming che batch.

Competenze Richieste

- Esperienza nel ruolo di un anno per i profili più Junior, esperienza maggiore di tre anni per i profili più senior
- Buona conoscenza della lingua inglese (i candidati potrebbero essere ingaggiati su progetti internazionali)
- Le tipologie di profilo ricercate sono tre (per ogni ruolo sono richiesti sia profili junior che senior):
Profilo 1: Azure Databricks, Apache Spark, Python su Data lake, SQL
Profilo 2: Azure, Sequel Data Warehouse, Power BI, Python, Azure Data Bricks, Azure Data Lake, Apache Spark
Profilo 3: Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure SQL Data Warehouse, Azure Analysis Services (modellazione semantica fatti/dimensioni/kpi), reporting con Microsoft Power BI, Spark on Premise, Python
NOTE LEGALI:
Experis è una compagnia eticamente responsabile. Il servizio è gratuito. I candidati ambosessi (L.903/77 - D.Lgs. n.198/2006) sono invitati a leggere l'informativa Privacy su www.experis.it Aut. Min. Prot. N. 1116 - SG - del 26/11/04.
Il titolare della registrazione e/o candidatura dichiara di essere a conoscenza delle sanzioni penali previste in caso di dichiarazioni mendaci o contenenti dati non più rispondenti a verità come previsto dal D.P.R. nº445 del 28.12.2000